Python: Easily migrate Excel files to a database
是個 約35 min的免費課程，花點時間來看看。
Task list: 😄
Python: Easily migrate Excel files to a database 使用 openpyxl 來讀寫 Excel2010/xlsx/xlsm 檔到資料庫，這邊是使用 SQLite 當例子
另外在 Automate the Boring Stuff with Python 的 Ch12 也是使用了 openpyxl 來讀取 Excel 檔。
簡單介紹了 Python 的安裝，和 PyCharm 的使用
因為 PyCharm 各專案有不同的 Virtual Environment ，所以要另外安裝 package.
pip install openpyxl 直接裝Virtualenv 可以建立一個獨立的環境，有獨立的 packages ，或是自已版本的 Interpreter， 可以避免干擾，有個乾淨的開發環境。
PyCharm 的每個 Project 都有個別的 Virtualenv.
See Alos
使用範例檔： revenue.xlsx is Microsoft OOXML file
revenue.xlsx 是個簡單的 Excel 檔，三個欄位(column) ，Product,Price,Quantity sold
四筆資料(row)。共有兩個(Sheet)頁面，April , May
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('revenue.xlsx')
wb.active
wb.sheetnames
ws = wb['May']>>> ws['B4']
<Cell 'May'.B3>
>>> ws['B4'].value
900
>>> ws.cell(row=3,column=2).value
900
>>> ws['1']
(<Cell 'May'.A1>,<Cell 'May'.B1>,<Cell 'May'.C1>)
>>> ws['C']
(<Cell 'May'.C1>,<Cell 'May'.C2>,<Cell 'May'.C3>,<Cell 'May'.C4>,<Cell 'May'.C5>)ws['A2:C5']wb.create_sheet('June')wb.append(['Laptop','900','25'])wb.save('revenue.xlsx')Excel 內的方程式。如果沒有特別設定，有些儲存格的內容會是 =SUM(A1:C4)
，如果在讀檔時，加上 data_only=True ，就只會讀出最後運算的內容了。
，或者說是在 Cache 內的內容。
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('excel_files\excel_fomulas.xlsx',data_only= True)
ws = wb.active
print(ws['C2'].value)讀取各儲存格，
* 直接指定座標： ws['B3']
* 或是用cell，這邊的參數要用數字。ws.cell(row=3,column=2).value
將資料從 Excel 轉移到 SQlite
Quiz 1: Basics of openpyxl
把所有檔案的資料印出來。
revenue_2016.xlsx revenue_2017.xlsx
#test_multiple_files.py
import os
from openpyxl import load_workbook
def parse_products():
big_list_of_all_rows = []
for file in os.listdir("excel_files"):
wb = load_workbook(os.path.join('excel_files',file))
for sheetname in wb.sheetnames:
#print("Current sheet is:",sheetname)
ws = wb[sheetname]
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
single_row_values=[]
for cell in row:
single_row_values.append(cell.value)
big_list_of_all_rows.append(single_row_values)
return big_list_of_all_rows介紹 ORM 程式庫 peewee , 和讀取程式庫的程式 DBeaver
測試產生SQlite的檔案 revenue.db
將之前打開多檔的程式改寫一下，寫入 revenue.db
#database.py
from peewee import SqliteDatabase,Model,CharField,FloatField,IntegerField
from test_multiple_files import parse_products
db = SqliteDatabase('revenue.db')
class Product(Model):
name = CharField()
price = FloatField()
quantity_sold = IntegerField()
class Meta:
database = db
db.connect()
product_rows = parse_products()
for product_row in product_rows:
product = Product(name=product_row[0],price=product_row[1],quantity_sold=product_row[2])
product.save()
db.close()用程式幫你讀 Excel 檔，寫入資料庫，能省下很多時間。